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“截至2022年9月，我國深度學習、智能語音、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜領域申請相關專利分別為23萬余件、8萬余件、18萬余件、8萬余件、4萬余件，專利申請呈現穩步增長的態勢，百度公司、騰訊公司、國家電網、華為公司四家互聯網、科技企業在上述技術領域表現較為突出?！?/strong>
來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）
近日，國家工業信息安全發展研究中心、工信部電子知識產權中心發布了《AI創新鏈產業鏈融合發展賦能數字經濟新時代—中國人工智能專利技術分析報告（2022）》（以下簡稱“報告”）。報告顯示，截至2022年9月，我國深度學習、智能語音、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜領域申請相關專利分別為23萬余件、8萬余件、18萬余件、8萬余件、4萬余件，專利申請呈現穩步增長的態勢，百度公司、騰訊公司、國家電網、華為公司四家互聯網、科技企業在上述技術領域表現較為突出。
報告顯示，在眾多基礎技術中，因計算機視覺技術起步較早，在人工智能技術早期發展中，起到了重要的作用。但2013年以后，伴隨多層神經網絡技術的突破，基于反向傳播算法的深度學習技術有了質的飛躍，在技術與政策雙紅利的推動下，深度學習相關專利數量也呈現爆發式增長，2016-2021年深度學習專利申請年均復合增長率達到53%，對人工智能的引領作用開始逐步凸顯。隨著近年來自然語言處理技術在智慧城市、智慧交通、智慧醫療等各種應用場景的廣泛應用，自2017年起相關技術創新開始提速，2021年自然語言處理的專利申請量僅次于深度學習和計算機視覺，發展勢頭強勁。
圖1 AI創新鏈部分基礎技術專利申請趨勢
報告顯示，深度學習領域專利申請量百度公司、國家電網、騰訊公司專利儲備雄厚，專利申請量均超過3000件。同時，高校申請人的專利申請量也具備一定優勢，浙江大學、清華大學、電子科大專利申請量均超過2000件，顯示我國高等院校憑借深厚的理論基礎和豐富的研究資源，對作為人工智能基礎通用技術的深度學習具有巨大貢獻。從技術分布上看，深度學習技術集中度較高，主要集中在G06N3/04（體系結構，例如，互連拓撲）、G06N3/08（學習方法）和G06K9/62（應用電子設備進行識別的方法或裝置）三個分支。
圖2 深度學習領域前十創新主體
圖3 深度學習領域技術分布
報告顯示，計算機視覺領域專利申請量百度公司、騰訊公司專利申請量均超過3000件，反映了上述企業在計算機視覺領域技術的豐厚積累，具備一定的專利技術競爭力。與此同時，西安電科、電子科大兩所高校在該領域表現也較為突出，專利申請量均超過1400件。從技術分布上看，計算機視覺技術主要集中在G06K9/62（應用電子設備進行識別的方法或裝置）、G06N3/04（體系結構，例如，互連拓撲）G06N3/08（學習方法）和G06K9/00（用于閱讀或識別印刷或書寫字符或者用于識別圖形，例如，指紋的方法或裝置）四個技術分支。
圖4 計算機視覺領域前十創新主體
圖5 計算機視覺領域技術分布
報告顯示，自然語言處理領域專利申請量百度公司、騰訊公司、平安科技專利申請量均超過1300件，專利技術積累豐厚，形成了一定的技術競爭力。從技術分布上看，自然語言處理所涉及的分支較為分散，涵蓋了多個技術方向，如G06N3/08（學習方法）、G06K9/62（應用電子設備進行識別的方法或裝置）、G06F40/30（語義分析）等。
圖6 自然語言處理領域前十創新主體
圖7 自然語言處理領域技術分布
報告顯示，從智能語音領域專利申請量來看，百度公司、騰訊公司、平安科技專利申請量均超過1000件，形成了有著較為深厚的技術積淀。從技術分布來看，各個創新主體由于業務側重不同，其側重的技術方向有所不同，百度在G10L15/22（在語音識別過程中（例如在人機對話過程中）使用的程序）和G10L15/26（語音—正文識別系統）兩個方向專利布局最多，騰訊則選擇G10L15/26和G10L15/02（語音識別的特征提??；識別單位的選擇）兩個方向，而科大訊飛在G10L15/26和G10L15/06（創建基準模板；訓練語音識別系統，例如對說話者聲音特征的適應）的技術創新最為活躍，表明市場參與者開始呈現差異化的競爭態勢。
圖8 智能語音領域前十創新主體
圖9 智能語音領域技術分布
報告顯示，知識圖譜領域專利申請量百度公司、騰訊公司專利申請量均超過1000件，較其他創新主體具備更強的技術儲備。從技術分布上看，G06F16/36（語義工具的產生，例如，本體論或詞典）無疑是知識圖譜領域專利布局的熱門方向，此外，G06N3/04（體系結構，例如，互連拓撲）、G06F17/30（信息檢索；數據庫結構；文件系統結構）同樣受到較多關注。
圖10 知識圖譜領域前十創新主體
圖11 知識圖譜領域技術分布
報告顯示，依據“創造力”、“保護力”、“運用力”、“競爭力”、“影響力”五大指標維度對智慧城市AI技術的主要創新主體進行高價值專利及其創新驅動力評價，從高價值及創新驅動力排名來看，企業申請人優勢明顯，有8家企業和2所國內一流高校得分相對較高，足見該領域人工智能技術產業創新端發展相對較為成熟。
圖12 中國AI創新鏈高價值專利及創新驅動力排名
在企業層面，百度公司、騰訊公司、國家電網、華為公司等一批互聯網和科技企業表現較為突出，通過人工智能技術的研發積累，在各自領域為賦能智慧城市建設奠定了堅實的技術基礎，推動了其智慧城市產品的開發和應用。2022年百度提出了跨模態通用可控AIGC、無人車多傳感器融合處理系統、深度學習通用異構參數服務器架構等多項創新成果，在科技前沿領域不斷創新和探索，攻關核心關鍵技術，并且與產業深度融合，促進產業發展。在2021年世界人工智能大會上，騰訊與國家天文臺合作正式啟動“探星計劃”，基于優圖實驗室計算機視覺技術、騰訊云領先的計算及存儲能力，用“騰訊云+AI”幫助中國天眼FAST處理每天接收到的龐大數據，并通過視覺AI分析找到脈沖星線索，在同等算力下提高處理效率提高。
在高校創新端，浙江大學、清華大學、上海交大等一批國內重點高校表現突出，通過產學研合作的方式，與企業開展合作共建，共同研發的形式，建立、聯合實驗室、創新平臺和創新中心等方式，校企聯合發力，共同攻關，賦能我國人工智能技術發展。浙江大學近年來在深度學習和計算機視覺領域布局了較多高價值專利，而清華大學更是在多個領域全面開花，除在上述兩個方向外，其還在自然語言處理領域積累頗豐。2012年，上海交通大學聯合蘇州思必馳公司成立思必馳－上海交大智能人機交互聯合實驗室，研究人工智能在人機交互中的應用，將對話式人工智能技術進行規?；漠a業轉化。
來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）
編輯：IPRdaily趙甄 校對：IPRdaily縱橫君
注：原文鏈接：AI基礎技術專利布局持續加碼 驅動創新鏈持續增強（點擊標題查看原文）
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