從四字方針「知定預決」學習專利分析

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來源：IPRdaily中文網（IPRdaily.cn）

作者：郭鋒  東旭知識產權總監   一周一例話IP

原標題：專利分析四字方針——“知、定、預、決”

專利分析是企業IPR的一項必備技能，筆者結合自己工作實踐，提出專利分析工作需遵循“知、定、預、決”四字方針，該方針不僅是專利分析工作的基本流程，同時也蘊含了專利分析的終極目標。

一為“知”，即感知專利生態環境。打個比方，當一個人進入陌生環境后，會充分利用視覺、聽覺、味覺、觸覺等方式去探索環境，以此形成對環境是否安全的評估結論，并為大腦下一步的決策提供依據。同樣道理，我們對新的產業、技術、項目開展專利分析時，首要工作就是盡可能地去感知一切，此時，各種專利數據分析方法就成為了我們探索環境的“感覺器官”，例如：專利申請趨勢分析可以幫我們厘清專利技術發展的宏觀脈絡；技術構成分析可以幫我們明確該領域技術架構和重點細分領域；主要申請人或發明人分析有助于我們知曉競爭對手的專利積累狀況及技術優劣勢；地域構成分析可以幫我們了解競爭者的關切市場和布局區域；法律狀態分析可以幫我們明確權利歸屬、權利有無及權利存續情況；功效矩陣分析可以幫我們尋找技術空白點、研發熱點及突破點；技術路線圖分析有助于我們解讀和重構技術發展路徑，探尋關鍵性節點技術并繪制技術發展脈絡……“感知”階段的專利分析勿貪深和快、但求全和準，盡量從不同維度實施“360°全景掃描”，將該領域的專利生態狀況做出客觀、全面、準確的呈現，為后續決策打下最堅固、最具安全感的地基。

二為“定”，即定位自身發展階段及優劣勢。與上述內容相似，定位亦需依賴不同的專利分析方法，例如：借助專利申請量排名分析自身專利積累情況及與競爭對手的差距；借助專利價值分析明確自身專利的“強度（侵權行為對抗性——侵權比對分析）、硬度（專利權穩定性——專利無效分析）、塑性（技術影響力——專利引文分析）和韌性（技術先進性——技術生命周期分析）”等。與感知不同，“定位”階段的專利分析要力求扎得深，不僅要對自身申請數量、技術構成、主要發明人、法律狀態等數據爛熟于胸,而且要清楚自己所在的企業、所研發的技術、所提供的產品或服務背后的專利實力，并進一步明晰自己企業、技術及產品在整個行業、技術領域或市場中的地位。精確定位是提升專利資源配置效率、促進專利分析成果有效落地的關鍵，也是企業制定自身知識產權戰略及長期發展規劃的前提。

三為“預”，即預測未來發展趨勢。利用專利數據提前申請的特點，跟蹤行業領先企業的最新專利技術，綜合利用技術功效矩陣分析、專利地圖分析、專利侵權預警分析等手段，預測技術發展方向和變革機遇，找到與公司實力相匹配的技術切入點，同時排查風險點并提出規避措施，深度參與公司的技術研發、產品生產和投資并購。

四為“決”，即決策支撐及反饋。專利分析的終極目標之一是幫助決策者更好地作出決策。一般情況下，商業決策的作出通常會綜合市場、財務、法律等多方要素進行全局思考和分析，而專利信息僅是其中一小部分，但卻是不可忽視那部分。這是因為，專利是一種誕生于技術、由法律確權并最終服務于商業的市場競爭資源，天生的稀缺性和壁壘性常使其成為商業活動中的關鍵“絕殺球”，比如剛剛發生的永安行IPO受阻案等。明白這個道理的決策者在其新技術研發、新產品上市、企業上市、資產并購、產業開拓等關鍵事件決策時，大概率會結合專利信息分析成果做出最終考量?？梢哉f，將專利信息融入企業運營全流程以保障市場安全并支撐重大決策，這是衡量企業“智商”高低的重要標志。

通常情況下，感知類分析和定位類分析更多偏重于定量分析，且目前市場主流專利檢索分析系統均已標配，很好地提升了專利分析師們的工作效率；然而，預測類和決策支撐類的分析功能依然鮮有出現，可以想象，在大數據、云計算等技術高速發展的今天，基于AI技術的自動技術趨勢預測和輔助決策功能一定會加速出現在我們眼前，到那時，專利分析的價值才將真正實現最大化。

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作者： 郭鋒  東旭知識產權總監   一周一例話IP

編輯：IPRdaily 趙珍  /   校對：IPRdaily   縱橫君

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