Chat GPT在知識產權行業中應用展望

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“ChatGPT短短2個月火爆全球，月活躍用戶超過了1億。各領域熱議的是：ChatGPT在本領域中可以做哪些工作，哪些工作將被取代？”

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

作者：余剛 李慧 康信知識產權

ChatGPT由公益機構OpenAI開發并于2022年11月30日發布，短短2個月火爆全球，月活躍用戶超過了1億。ChatGPT能通過學習和理解人類的語言來進行對話交流，實現了真正意義的人工智能，引起了人類歷史上對于AI最廣泛的關注。

各領域熱議的是：ChatGPT在本領域中可以做哪些工作，哪些工作將被取代？

作為知識產權行業人員，我們認為：ChatGPT在底層架構、模型、算法、數據方面支持了強大的能力，這些能力與知識產權當前的工作要求有較高的適配性。從短期看，ChatGPT必將替代知識產權領域那些對溝通交流、創造性依賴較低的工作，并對那些保留下來的工作產生深刻影響；從長期看，隨著ChatGPT智力思維能力的不斷成長，可能會進入強思維能力、強邏輯能力、創造性的強人工智能階段，對那些保留下來的工作產生沖擊。

Chat GPT功能篇

01不僅僅是一個聊天工具

許多初級使用者登錄ChatGPT之后會發現有一個簡單的問題輸入框，以為ChatGPT僅僅就是一個簡單的聊天工具，其實不然。ChatGPT是基于GPT-3語言模型的對話式機器人（其名稱中的“Chat”），它可以學習自然語言中的語法、語義、邏輯，通過理解問題進行回答。ChatGPT不僅僅能提供所謂“聊天”功能，其“聊天”背后實質體現的是其強大的針對指令完成任務的能力，基于其強大的算法模型和海量的訓練數據，可以幫我們做許多事情。

02解答IP相關的技術和法律問題

ChatGPT中GPT的全稱為Generative pre-trained Transformer，是用海量數據預訓練的深度神經網絡，在反復學習的過程中，模型可以掌握通用的自然語言處理能力。根據公開信息，GPT-3模型用于預訓練的文本達到了45TB，包括大量的自然語言文本，比如書籍、文章、新聞報道、社交媒體帖子等等。通過反復學習，ChatGPT對知識產權人關注的技術、法律等各種問題均可給出準確、全面的回答。

03生產和創作內容

與傳統的聊天機器人不同，ChatGPT是一種“創作型”語言模型，也就是AIGC（生成式AI），由于OpenAI的GPT-3模型具有1750億參數且進行深度的訓練，它可以根據簡單的指令要求進行內容的創作，產生各種文案，宣傳文稿、法律函件等等，甚至幫你撰寫一篇論文或長篇報告，且很難與人類的文章區分開來。

04理解及總結、概括

GPT模型是一種自然語言處理模型，在學習的過程中，識別并理解復雜的語言結構，通過深度學習算法和自然語言處理技術，獲得概括和總結能力，兩個文檔的比較更不在話下。比如，輸入專利技術方案，ChatGPT可以快速總結出這個專利的技術要點(由于專利數據訓練量不足，僅輸入專利號可能獲得錯誤的專利信息)?？偨Y概括能力是知識產權行業從業的一項重要能力，例如在撰寫權利要求、轉達審查意見通知書時。

05預測

ChatGPT 基于機器學習和自然語言處理技術，根據過去的數據和趨勢，例如時間序列、文本分類、聚類方法可以進行對未來事物發展進行預測，包括技術發展趨勢預測、行業發展趨勢預測等。

06連續性的互動溝通

與其它聊天機器人(如Siri)不同的是，ChatGPT不是一個預編程的反應，而是可以記住以前的對話，并根據以前的對話做出持續反應。也就是說我們可以針對一個問題與ChatGPT進行反復溝通、互動，獲得多種不同角度回答，或者針對一個細節更具體的答案，這是不是像極了進行規避設計或者答復審查意見的情形。

07與工具軟件的結合

ChatGPT通過各種插件和程序，可以與現有的工具軟件，包括搜索引擎、會議軟件結合、文檔辦公軟件結合、AI繪圖軟件等結合，賦予其AI屬性，產生令人吃驚的效果。比如微軟最新推出的ChatGPT版Bing搜索引擎，以聊天的方式進行搜索，顯示整合、分析后的結果，并且可以提供信息的來源（恰恰彌補了ChatGPT不提供信息源鏈接的缺點）。Bing本就是Google的競品，相信集成了ChatGPT的新Bing將會對搜索引擎產生顛覆性的變革，例如其可以直接出具比亞迪和特斯拉這兩家公司的財務報表的比較分析結果。

微軟還將ChatGPT與視頻會議Teams工具進行集成，實現會議內容的實時翻譯，還可以完成起草工作郵件、記筆記、做會議紀要等事務性工作。

同時，也可以考慮將ChatGPT寫作集成在文檔編輯軟件里，加快撰寫和修改，還能自動縮寫、擴寫。

08處理能力不僅限于文字

前面還僅是ChatGPT限于文字范疇的能力，目前已經出現了很多ChatGPT在音視頻制作領域的應用實例，由ChatGPT生成代碼或腳本，再通過專業工具軟件（如CAD、Midjourney、Synthesia、Veed.io）生成相應的圖片、視頻。

IP領域應用篇

以ChatGPT為代表的人工智能工具已經表現出了強大的能力，并且隨著自我訓練的不斷積累，以及與其它工具軟件的集成，產品功能將不斷進化，處理實際工作的能力將日臻成熟?？梢灶A見，ChatGPT等人工智能工具未來必然會進入商業應用領域，并且隨著相關法律、倫理問題的規制，將會出現一些新的商業模式，也將會對一些職業、崗位形成前所未見的影響。

09ChatGPT在知識產權行業應用概覽

基于ChatGPT的基本能力，結合當前已經開展的應用測試，僅從技術角度來看，ChatGPT可以協助我們處理以下幾類工作：

? 文本的撰寫和編輯，如申請文件、商務信函的撰寫，包括不同語言的互譯

? 文本分析，如技術文件、研究報告的總結、對比分析

?數據的統計和分析，如專利數據、財務數據的統計、對比

? 信息的獲取和整合，如法律、技術、經濟、產業發展等各類信息的收集和初步梳理

隨著實踐的深入，ChatGPT的應用形式也將趨于多元化，比如接入官網、微信群、辦公系統、專業工具軟件等等?？梢韵胂?，未來的工作場景中，凡人工智能可以發揮作用的環節，都可能出現賦予了AI屬性的軟件工具。

10應用領域一：秘書類

秘書類崗位涉及信函撰寫、文件接收發送、格式編輯和流程處理，以及會議記錄、統計報表等工作文件的生成等工作、文件翻譯等，事務性、流程性強，ChatGPT介入的范圍比較廣。ChatGPT的內容生成功能將會替代這些多重復性內容的工作。未來，ChatGPT通過與辦公系統的集成，進一步提高流程管理的智能化。

11應用領域二：客服類

客服類崗位主要負責解答客戶的咨詢問題，反饋相關工作的流程進度等等。ChatGPT恰恰是回答問題的高手。目前一些銀行、電商平臺已經引入了機器人客服，未來知識產權服務業可以依托ChatGPT等人工智能聊天機器人為客戶提供知識產權問題的專業解答（見前述示例），并通過專業的知識訓練，逐步形成自身的特點和優勢。同時，還可以接入案件流程管理系統，為客戶提供專利申請、審查的進度查詢、解釋（內部流程管理系統事項暫時因保密原因不建議引入）。

12應用領域三：品牌推廣類

品牌類崗位主要負責進行公司品牌、文化、形象的推廣。ChatGPT可以利用其自身強大的內容生成能力來產生相關文案、視頻等（見前述文案及視頻示例）。

13應用領域四：知識產權訴訟律師類

律師類工作是高度依賴溝通交流和保密的工作， ChatGPT短期內比較難以取代律師類崗位的核心工作，但是其將在輔助律師工作方面發揮重要作用。ChatGPT可以協助生成專利侵權警告函（如前例所示）等簡單文書，同時根據各國的法律規定生成法律文書樣本，以及生成更為復雜起訴狀等文件樣本。同時可以針對相關的法律疑難問題進行答復。另外，專利訴訟中，ChatGPT也可以幫助我們尋找侵權證據（如銷售數據）、專利無效證據等。

14應用領域五：專利代理師類

撰寫申請文件、答復審查意見是專利代理師的主要工作，雖然總結概括以及相應回答是ChatGPT核心能力，但目前因保密性和與發明人溝通等限制緣故，ChatGPT比較難以取代專利代理師的核心工作，但是其將在輔助專利代理師工作方面發揮重要作用。ChatGPT可以幫助代理師理解技術方案和對比文件，在申請文件撰寫和答復審查意見時提供思路等。

答復審查意見將是ChatGPT首先應用的場景，ChatGPT可以對審查意見通知書進行歸納概括總結，可以對其進行翻譯，并且根據審查意見通知書生成可參考的相應答復文本。撰寫申請文件因保密性限制緣故，將無法直接借助ChatGPT進行文件生成，但是ChatGPT可以協助進生成專利權利要求書范本（下例中以一個公開發明的說明書為例請ChatGPT進行權利要求書概括，并附上了代理人撰寫的權利要求書）。

◆ 審查意見書答復

◆ 權利要求撰寫

以下為專利代理人撰寫的實際權利要求書：

ChatGPT還可以在專利挖掘中發揮重要作用（參見前述示例）。

15應用領域六：知識產權咨詢師類

咨詢師需要為不同行業的客戶提供技術產業、專利布局、專利風險及應對、知識產權管理等方面的咨詢意見。ChatGPT可以幫助咨詢師快速了解一個技術領域或行業和競爭對手的基本情況，使咨詢師在短時間內具備開展相關工作的背景知識。同時，ChatGPT可以基于對現有信息的整合、梳理，通過模型訓練、時間序列、文本聚類等技術對未來發展前景、方向進行預測，為咨詢師進行分析開拓思路，還可以在應對風險的規避設計（見前述規避設計示例）和無效證據方面均可以提供啟發思路。此外，在收集數據時均可輔助關鍵詞擴展、技術體系構建等工作。由于目前ChatGPT尚未接入完整的專利數據庫，暫時無法通過輸入申請人方式或者輸入表達技術領域的關鍵詞等來獲得專利數據，專利專題分析和布局分析工作尚無法介入。

◆ 通過多輪問答了解集成電路制造技術背景

◆ 無效證據檢索

16應用領域七：財務以及年費繳納類

ChatGPT在財務行業的應用已經有了很多的討論，它可以完成大量財務數據比對和處理。這里僅討論一下知識產權行業的年費繳納中的特殊應用，比如專利官費繳納的自動管理。從理論上講，可以通過ChatGPT以自動識別各國官費繳納的最新規定，包括費用標準、時間規定、繳納渠道等等，將這些信息輸入流程管理系統，再自動生成專利申請費用繳納流程，并向客戶或流程管理人員發送相關提醒。但是，可能是由于數據源受限和模型訓練不充分的原因，目前雖然能夠查詢費用繳納的相關法律規定，但是單件專利的繳費狀態和后續繳費安排還無法實現。

◆ 美國專利費用規定

總的來說，無論IP領域的各種工作，ChatGPT都將成為一個全能助手，提高工作的效率。

IP領域應用風險篇

以ChatGPT為代表的人工智能工具在應用中也會受到相關法律、倫理問題的規制，在IP領域的應用也會產生一定的風險，主要包括保密風險、知識產權風險以及其自我意識覺醒風險。

17保密風險

知識產權服務中會涉及大量的客戶保密信息，比如技術交底書、內部管理文件、經營數據，以及為客戶提供服務的過程本身也應是保密事項之一。在使用ChatGPT時，即便我們不向其提供原始資料、數據等信息，但是向其提出的每一個問題，要求其完成的每一項工作，這些零散信息，在大數據時代仍很有可能造成商業秘密的泄露，何況ChatGPT所依托的正是大數據與海量智能模型訓練。因此，在知識產權行業應用中，需要嚴格規范使用范圍，確保不泄密。

18知識產權風險

使用ChatGPT生成的內容，可能面臨以下幾方面的知識產權風險，這也是人工智能工具未來商業應用所必須解決的法律問題：

著作權歸屬

綜合大陸法系和英美法系的法律規定，都是排除了人工智能成為作者的可能，法律上僅有自然人和法人可能成為作者的主體。另外，在ChatGPT爆火后，許多學術期刊也發布了聲明，禁止將ChatGPT列為論文作者，且不允許在論文中使用ChatGPT所生成的文本。

侵權風險

ChatGPT需要獲取大量數據進行模型訓練，在解答具體問題時也需要大量的數據支持，如果這些數據涉及了非公開內容，或限制使用的內容，則可能導致知識產權侵權。由于ChatGPT不提供參考文獻和信息來源，目前還很難判斷和評估知識產權侵權風險的實際情況和風險水平。

獨立責任能力

人工智能介入實際生活后，類似于無人駕駛，還面臨著責任承擔問題。如果ChatGPT生成的內容觸犯了法律規定，那么責任由誰承擔？是否會借鑒無人駕駛車輛的責任判定規則，由車輛所有人、管理人承擔賠償責任，因車輛缺陷造成損害的，所有人、管理人可以向生產者、銷售者請求賠償？這是將ChatGPT投入大規模商業應用前必須回答的問題。

19自我意識覺醒風險

人工智能的自我意識始終是人們關注或者說擔憂的問題之一，隨著人工智能的發展，會不會出現《西部世界》和《流浪地球》中人工智能自我思考、覺醒，從而跳出人類賦予的最初設定，進而反殺人類的場景。也許有人會說，這只是科幻，但隨著ChatGPT等一系列人工智能程序的出現，有些問題很可能在不遠的將來會成為我們面臨的現實問題。

我們前面討論了許多ChatGPT在實際工作中的應用場景，試想一下，如果ChatGPT在一些工作中摻雜“個人”意志，對輸出內容進行有意識的引導，產生不利于當事人的結果，屆時已經完全依賴人工智能的人們是不是能夠發現，甚至是不是有能力發現呢？

未來

ChatGPT已經初步具備了一定的獨立思維能力，有一種說法是它目前達到了9歲孩子的智力水平。隨著模型的不斷優化和對于模型的訓練數據集的增加（比如專利數據），ChatGPT的思維能力將不斷提升，它無休無止的計算和數據捕捉將不斷強化它的能力，最終將從目前具有一定的獨立思維能力發展到強思維能力、強邏輯能力、創造性的強人工智能階段。因此，從短期看必將替代知識產權領域那些對溝通交流、創造性依賴較低的工作，從長期看對那些有創造性要求的工作可能也會產生一定沖擊。人工智能時代已開始，需做好應對準備。

（原標題：Chat GPT在知識產權行業中應用展望）

來源：IPRdaily中文網（iprdaily.cn）

作者：余剛 李慧 康信知識產權

編輯：IPRdaily趙甄          校對：IPRdaily縱橫君

注：原文鏈接：Chat GPT在知識產權行業中應用展望（點擊標題查看原文）

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