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        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?

        國際視野
        豆豆7年前
        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?

        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?

        #本文經AI新媒體量子位(公眾號 ID: QbitAI)授權轉載,轉載請聯系出處#


        原標題:一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?


        最近,專門研究各界專利的博主IPKat發現,一大波DeepMind申請的專利出現了,共有12個。國外各大社交網站都炸了鍋。


        DeepMind?專利?


        對。而且都是看名字都非常嚇人,強化學習系統、循環神經網絡盡在其中:


        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?


        用神經網絡生成音頻?用卷積神經網絡處理序列?強化學習系統?甚至……循環神經網絡?


        這些明晃晃的名字,難道不是機器學習的基礎算法、AI界的共享資源、煉丹師們的好朋友嗎?也有被專利的一天?國外論壇上甚至有人將這個列表叫做“創新的災難”。


        但是專利的名字,并不能真正代表它的有效范圍。沒有調查就沒有發言權,起碼要先了解……


        到底是些什么專利?


        在這之前,DeepMind其實也零星申請過幾個專利,比如2012年的圖像處理方法與設備、圖像搜索方法與設備、搜索方法與設備,2013年的信號處理系統等。


        但是這些,都是比較具體的技術,并沒有引起多大的關注。


        而最近這12份國際專利,范圍之廣、算法之基礎、提交之集中都是前所未有。這些申請都可以在歐洲專利數據庫里檢索到。


        瀏覽它們的內容,你會發現——專利描述的內容也確實配得上那些宏大的名字,雖然沒有大到針對基本算法,卻也沒有小到局限在特定的應用程序里。


        這些申請的權利范圍,通常包含“方法、系統、設備,還包括編碼在計算機存儲介質上的程序”。而對這些專利的描述,通??雌饋硎且粋€用來解決某一類問題的機器學習平臺或者系統。


        比如說,


        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?


        看起來很嚇人的WO2018083667強化學習系統,指的就是“用于預測與環境有關結果的方法、系統、設備,包括編碼在計算機存儲介質上的程序”。這個系統包含將環境信息轉換為內部狀態表示的神經網絡、預測下一個狀態表示和獎勵的神經網絡、價值預測神經網絡。


        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?


        又比如,為機器人智能體選擇要實施行為的神經網絡(WO2018071392),這個專利所描述的神經網絡,可以接收、處理與機器人智能體交互的真實世界的表征,生成策略輸出指導智能體做出反應。


        熟讀專利介紹12篇,不得不說,它們所涵蓋的內容,是真的太基礎太廣泛了。


        而且這波專利的優先權日,也就是提出日期,分布在2016年9月到12月之間,剛剛度過18個月的審核期。


        從這個列表來看,DeepMind的專利提交大致維持在每周一份的節奏。


        長此以往……


        瑟瑟發抖的AI圈


        驚恐、憤怒、懷疑的情緒在Twitter、HackerNews、Reddit等各種國外社交網站上蔓延著。


        Deep Learning IP. Wtf guys.


        沖動的年輕人、南加州大學研究生Daniel Moyer在Twitter上說。如果你對Wtf這個表述不熟悉……WTF≈我國網絡語言中的MMP。


        Reddit網友DisWastingMyTime說:瘋了吧,這玩意兒合法嗎?這里邊有些東西在DeepMind誕生前好多年就被想到了、應用了,90年代的事兒……


        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?


        制作了大量AI科普視頻的YouTube網紅Siraj Raval說:“這類法務行為可能會完全扼殺Google之外的AI創新,我強烈建議該公司撤銷這些專利申請?!?br/>


        一大波DeepMind專利來襲,AI圈瑟瑟發抖:連RNN都是你家的?


        “這是真的?RNN都不是他們發明的。有沒有什么符合邏輯的解釋?這事兒到底是不是像聽起來那么uncool?”——亞馬遜應用科學家、麥吉爾大學研究生Peter Henderson的看法大概能代表不少人。


        也有冷靜派。


        斯坦福大學人工智能研究生Mihail Eric表示對DeepMind申請AI專利這種舉動并不意外,只是覺得名稱覆蓋面太大。


        防御性專利了解一下


        當然,這些專利還只是在申請中,最后也不一定能成功,成功了也不一定是這么寬廣的范圍。


        現在就恐慌,的確有點早。


        從專利申請的慣例來看,先申請一個龐大的范圍,然后逐漸收窄,也是個常見的操作模式。


        Reddit網友boneywankenobi就科普了專利審核的流程。他說:DeepMind誕生之前關于這些問題的研究,會被視為先有技術,專利審查員會根據這些信息來提出異議,專利的范圍就會收窄,最后會歸結到非常具體的專利主張。


        也有不少熱愛Google的樂觀網友認為,這些專利,應該,是,防御性,的吧?


        防御性專利,指的是大公司為了防止被那些專門申請一堆專利、發起訴訟、索要賠償的專利流氓(patent troll)盯上,有時會申請一大堆本來并無必要的專利,也不會用這些專利來收取授權費或威脅其他公司。


        Reddit樂觀網友代表DanielleMolloy說,我們應該考慮一下這些可能是防御性專利,實際上是用來從專利流氓手里保護研究成果的,即使不是Google的研究者也同樣受益。Google歷史上有這個傳統。


        HackerNews網友halflings說,印象中Google只因為專利發起過一次訴訟,告了英國電信,還是因為英國電信先動的手。


        這就像,巨獸在我們眼前披盔戴甲,希望它沒打算進攻。




        歐洲專利數據庫:

        https://worldwide.espacenet.com/?locale=en_EP



        來源:量子位

        作者:夏乙

        編輯:IPRdaily趙珍          校對:IPRdaily縱橫君


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