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“本文梳理了世界知識產權組織、歐盟知識產權局、美國專利商標局、日本特許廳和我國國家知識產權局目前在商標審查中應用AI技術的創新實踐?!?/b>
來源:IPRdaily中文網(iprdaily.cn)
作者:魏瑋 中國貿促會專利商標事務所
引言
隨著人工智能(AI)技術的快速發展,全球多地的知識產權局正積極探索AI技術在專利、商標審查中的應用,推動審查流程的智能化轉型,以提高審查效率、優化服務質量。本文梳理了世界知識產權組織、歐盟知識產權局、美國專利商標局、日本特許廳和我國國家知識產權局目前在商標審查中應用AI技術的創新實踐。
1. 世界知識產權組織
2022年,世界知識產權組織(WIPO)在第五屆“知識產權與前沿技術交流會”上組織117國900余名代表探討了AI技術在知識產權局中的應用場景、知識產權局數字化轉型所面臨的挑戰等問題。[1]WIPO還建立了“各地知識產權局AI實踐項目索引庫”,目前收錄了全球25家以上知識產權局在檢索、分類、數據分析、客服、翻譯及流程自動化等方面的應用案例,促進國際經驗共享。[2]
在商標領域,WIPO已開發并應用了多項AI工具。[3]全球品牌數據庫提供由AI驅動的相似圖形商標檢索功能;[4]商品與服務選擇輔助系統幫助用戶篩選合適的商品與服務項目術語以及對應的尼斯分類。[5]目前正在開發還未上線的AI新工具預計可基于圖形為用戶生成關鍵詞,既進一步優化相似圖形的檢索功能,又可輔助用戶填寫圖形商標的描述。
2. 歐盟知識產權局
歐盟知識產權局(EUIPO)是AI技術在商標審查中應用的先行者之一,已應用一系列AI工具,例如2019年推出支持AI的圖形檢索系統;2023年拓展TMview的圖形檢索工具至非歐盟商標五局,數秒內即可實現5700萬件圖形商標的比對;2024年發布《2030戰略規劃》,建立AI治理機制,并設立直接向局長匯報的AI協調官職位,探索AI的多層次應用。[6]
當前,EUIPO對AI技術的應用涵蓋了審查流程中的多個環節(可見下圖)。在用戶服務端,聊天機器人可即時解答商標電子申請相關問題,并支持轉接人工客服;商品與服務檢索系統通過AI語義分析技術,幫助用戶尋找匹配的項目;相似圖像檢索功能則支持用戶通過上傳圖片,以圖搜圖。在審查業務端,絕對理由類案系統可跨歐盟所有語言識別具有相似文字要素及視覺特征的商標,為審查員提供歷史決策參考;異議程序中,AI通過識別、呈現過往類案輔助審查員進行混淆可能性判定,包括商品服務比對以及兩商標文字、呼叫或視覺相似性的分析。[7]
AI目前在歐盟知識產權局商標審查中的應用
同時,EUIPO正在探索一些預計未來幾年可推出的AI工具。AI可輔助完成商品服務比對、標識比對及翻譯等,使審查員能夠專注于關鍵的分析?;跉v史數據和上下文,AI可協助起草初步審查決定,再由審查員進行審核確認。在雙方程序中,審查員將能運用AI工具實現一些自動核查、數據和溝通通訊方面的功能,旨在進一步的流程優化和提速。AI預審和申請前評估工具可直接面向用戶,自動識別潛在問題并提供預測性分析,預計將加速申請流程、減少差錯并提高結果的可預見性。[8]
EUIPO同時強調,其所有AI應用均遵循《歐盟AI法案》要求,審查員始終保留最終決定權,AI僅作為輔助工具。[9]
3. 美國專利商標局(USPTO)
美國專利商標局目前撤回了其2025年1月發布的最新AI戰略,其修改后的計劃尚未公開。[10]先前文件中明確提出實現其AI愿景和使命的五大重點領域,包括提升USPTO員工的AI專業能力、在USPTO內部和更廣泛的創新生態系統中推動負責任地使用AI以及通過投資計算基礎設施、數據資源和業務驅動的產品開發打造頂尖的AI能力等。[11]
2023年9月,USPTO曾提及其審查員已運用AI檢索工具完成超過130萬次檢索,其商標部門也正著力開發圖形檢索、商品識別及分類的AI功能,輔助審查員審查商標申請。目前已部署的USPTO虛擬小助手運用AI技術實時解答用戶常見的商標問題,提升用戶體驗。[12]
4. 日本特許廳(JPO)
2023年4月,JPO上線了由AI驅動的圖形商標檢索系統,供審查員使用。[13]此前,2022年,JPO舉辦了以AI與商標為主題的圖形檢索比賽,以選拔模型用于JPO的圖形檢索工具,優勝模型可將原本的檢索準確性提升至兩倍以上。[14]目前,JPO正在探索AI在指定商品或服務分類方面的應用,例如用AI為非規范商品或服務分配類似群組以及判斷指定商品或服務是否類似。[15]
5. 中國國家知識產權局
我國國知局2019年便上線了商標圖形智能檢索功能,實現了商標審查工作由純人工檢索向“以圖搜圖”智能檢索的轉變,大幅壓縮了商標近似比對數量,解放了審查生產力,查看數量從原來的數萬件商標圖樣減少到約五千件。[16]國知局近期在2025年三月的例行新聞發布會上也提及將加快推進人工智能大模型在審查工作中的應用。[17]
總結
當前,AI技術在商標審查中的應用已取得顯著進展,推動審查模式向更高效、精準、智能的方向演進,其中AI圖形檢索技術應用最為廣泛,已在全球多個主要知識產權局落地使用。未來發展中,在探索AI多層次應用的同時,應當堅持“人工把關、AI賦能”的基本原則,保持審查員對決定的主導權,完善員工AI培訓,并關注AI工具的透明度和質量控制,保證審查質量、提升審查效率。
注釋:
[1]https://www.wipo.int/edocs/mdocs/mdocs/en/wipo_ip_conv_ge_22/wipo_ip_conv_ge_22_www_582746.pdf.
[2] https://www.wipo.int/en/web/ai-tools-services/ipos-initiatives.
[3] https://www.wipo.int/en/web/ai-tools-services/.
[4] Id.
[5] https://www.wipo.int/web/ai-tools-services/global-goods-services-terms-explorer.
[7] https://eutm.euipo.europa.eu/en/about-us/the-office/what-we-do/ai-at-the-euipo.
[9] Id.
[10] https://www.uspto.gov/initiatives/artificial-intelligence/ai-strategy.
[12] https://www.uspto.gov/blog/latest-updates-on-artificial-intelligence.
[13] https://www.jpo.go.jp/resources/report/nenji/2024/document/index/0303.pdf.
[14] https://www.jpo.go.jp/e/system/trademark/shinsa/ai_action_plan-image_e.html.
[16] https://www.gov.cn/fuwu/2019-02/02/content_5363245.htm.
[17] https://www.cnipa.gov.cn/col/col3505/index.html.
(原標題:淺析人工智能技術在商標審查實踐中的運用)
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